题目中的“三种市盈率有什么区别”，我认为它们的区别在于，性质不同，计算方式不同，范围不同。
1.性质不同
动态市盈率是指还没有真正实现的下一年度的预测利润的市盈率，静态市盈率是市场广泛谈及的市盈率，即以目前市场价格除以已知的最近公开的每股收益后的比值。
2.计算方式不同
动态市盈率=静态市盈率x动态系数，静态市盈率=股价/当期每股收益。
3.范围不同
动态市盈率一般都比静态市盈率小很多，代表了一个业绩增长或发展的动态变化。静态市盈率即以如今市场价格除以已知的公开的每股收益后的比值。
三种市盈率的区别：
1.静态市盈率是直接用最近一期年报中净利润数据，如果现在是年底，今年年报还没出，去年年报隔了那么久，这个数据就有点失真了，所以静态市盈率只适合在年报刚发布完进行参考。
2.动态市盈率是根据已发布的财报，来预测未来的利润进行计算。既然是预测数据，那肯定没那么准，所以动态市盈率的参考意义也不大。
3.滚动市盈率又称为市盈率(TTM)，TTM是过去12个月的英文首字母缩写，它是用前几个季度的报告来统计的，净利润数据一般每3个月在财报中统计一次，所以滚动市盈率是根据最近的4期财报(也就是最近四个季度)统计的，这个数据是最有效的市盈率数据。
曲线拟合一般方法包括：
2、最小二乘法
实际工作中，变量间未必都有线性关系，如服药后血药浓度与时间的关系;疾病疗效与疗程长短的关系;毒物剂量与致死率的关系等常呈曲线关系。曲线拟合(curve fitting)是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据，并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。
最小二乘法（又称最小平方法）是一种数学优化技术。它通过最小化误差的平方和寻找数据的最佳函数匹配。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。最小二乘法还可用于曲线拟合。其他一些优化问题也可通过最小化能量或最大化熵用最小二乘法来表达。