要提取音频原声，需要使用音频编辑软件或提取工具，如音频剪辑器、Audacity、Adobe Audition等。
首先，将音频文件导入编辑软件中，然后使用剪切工具选择想要提取的声音部分，并将其复制到新的音频轨道上。
接着，可以使用降噪、滤波等工具对提取出的原声进行优化处理，使其更加清晰和真实。
提取音频中的原声，通常指的是从混合音轨中分离出纯净的人声或某个特定的乐器声音。这个过程可以通过以下几种方法实现：
使用音频编辑软件：如Audacity、Adobe Audition等专业音频编辑软件，通过手动调整音量、使用均衡器(EQ)、降噪、消声等工具来尝试分离原声。这需要一定的音频编辑技巧和耐心。
使用人声提取软件：市面上有一些专门用于提取人声的软件，如iZotope RX、Waves的Center等，这些软件通常使用复杂的算法来分离人声和背景音乐。
利用人工智能和机器学习：近年来，随着人工智能技术的发展，出现了一些基于深度学习的工具和服务，如Spleeter、PhonicMind等，它们能够自动识别并分离音频中的不同声音元素。
使用多轨录音：如果原始录音是多轨的，每个声音元素都分别录制在不同的轨道上，那么提取原声就非常简单，只需单独导出所需的轨道即可。
联系专业人士：如果自己处理困难，可以寻求专业的音频工程师或者声音设计师的帮助，他们有专业的设备和技术来提取原声。
无论采用哪种方法，提取原声的难易程度取决于音频的复杂性，以及所需提取的声音与背景声音的区分度。高质量的原始录音和专业的后期处理都能大大提高提取原声的成功率。
音频AUDIO设备测试，主要测试频响，失真THD，信噪S/N，噪声NOISE，测试功率，常用的测试仪器有Audio Precesion，7723A/B。
通过产生一个正弦信号输入到设备里面,从输出端监测输出信号。
音频测试基本都是以激励响应作为基础来进行的，即将已知特性的激励信号加到待测品的输入端，测量待测品的输出端的信号特性，从而与输入端的信号进行对比，通过测量输出端的信号劣化来评判该被测品的音频性能。
激励信号可以通过音频分析仪直接输出，也可以通过直接在待测品上播放标准的测试信号来进行测试。
在音频测试中，最常用的激励信号是正弦波信号，因为这种信号可以将能量集中到频谱中的一点上，因此对比测试相对比较简单。
在日常测试中，也有用多个正弦波或者噪声进行测试。