对于问卷调查的描述性分析，一般可以进行频数分析、平均数和标准差分析、交叉分析等等。其中，频数分析可以用来了解不同选项的选择情况，平均数和标准差分析可以展示数据的集中趋势和变异程度，交叉分析则可以探究不同因素之间的关系及影响。通过这些方法，可以对调查结果进行深入分析和理解，发现其中的规律和差异，为后续的研究提供基础。
1等级赋值法：根据选项的不同程度，赋予不同的分数等级。例如，对于一个关于满意度的调查，可以将“非常满意”赋值为10分，“满意”赋值为8分，“一般”赋值为6分，“不满意”赋值为4分，“非常不满意”赋值为2分。
2相对比较法：将选项两两比较，根据相对重要程度赋予不同的分数。例如，对于一个关于产品优点的调查，可以将两个优点分别比较，根据优劣程度赋予不同的分数。
3加权赋值法：根据每个选项的特定权重或重要性，赋予不同的分数。例如，对于一个关于多个方面的满意度调查，可以将每个方面的重要性不同，根据其重要性赋予不同的分数。
对问卷调查的描述性统计分析通常包括以下几个步骤：
1. 首先，对问卷调查中的所有变量进行整理和清洗，确保数据的完整性和准确性。
2. 然后，通过计算各个变量的频数、比例、平均数、中位数、标准差等统计量，对数据的分布情况进行描述性统计分析。
3. 进一步，可以利用直方图、箱线图、散点图等可视化手段来展示数据的分布情况和变量之间的关系。
4. 对比不同变量之间的相关性或差异性，可以使用相关分析、卡方检验、t检验、方差分析等统计方法进行检验。
5. 最后，根据描述性统计分析的结果，可以得出关于调查问题的结论和建议，提供决策参考。同时，也可以发现数据中存在的异常情况或需要加强的方面，为进一步的分析和研究提供指导。