符号是σ，读作西格玛。
方差是各个数据与其算术平均数的离差平方和的平均数，通常以σ²表示。方差的计量单位和量纲不便于从经济意义上进行解释，所以实际统计工作中多用方差的算术平方根——标准差来测度统计数据的差异程度。标准差又称均方差，一般用σ表示。
在统计学和计算机科学中，计算方差通常使用的符号是 σ²（西格玛平方），它是衡量数据变异程度的一个统计量。在数学表达式中，总体方差用σ²表示，样本方差则常用 S² 表示。如果在编程或数据分析环境中，方差也可以写作 variance 或 Var(X)。
计算机方差的符号是σ²。方差是用来衡量一组数据的离散程度，也就是数据偏离其平均值的程度。计算方差时，首先计算每个数据与其平均值的差值，然后将这些差值的平方求和并除以数据个数即可得到方差。方差越大，表示数据之间的差异越大，反之则表示数据之间的差异较小。方差在数据分析中常用于判定变量的可靠性和稳定性。在统计学上，方差是一个重要的基本量，它可以对数据的差异性进行分类和度量。